| پايان نامه و پروژه پاياني الگوريتم هاي هوش جمعي
دانلود پايان نامه و پروژه پاياني الگوريتم هاي هوش جمعي در 80 صفحه ورد قابل ويرايش با فرمت doc |
 |
| دسته بندي | پژوهش ها |
| فرمت فايل | word |
| حجم فايل | 107 كيلو بايت |
| تعداد صفحات فايل | 80 |
پايان نامه و پروژه پاياني الگوريتم هاي هوش جمعي
عنوان: دانلود پايان نامه و پروژه پاياني الگوريتم هاي هوش جمعي
در 80 صفحه ورد قابل ويرايش با فرمت doc
1-8 رابطه هوش جمعي با هوش مصنوعي 15
2-5 طبقه بندي هوش جمعي (گروهي): 22
2-5-1- طبيعي در مقابل مصنوعي: 22
2-5-2- علمي در مقابل مهندسي: 22
2-6 تعامل دو دسته طبيعي/ مصنوعي و علمي/مهندسي: 23
3-3 الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها 26
3-3-2 الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها 27
3-3-3 خواص عمومي كلوني مورچه ها 29
3-3-4 الگوريتم مورچه براي مسئله فروشنده دوره گرد: 30
3-3-5كاربردهاي الگوريتم هاي مورچه: 32
3-3-5-3 هزار توي چند مسيره: 35
3-3-5-4 مسير يابي در شبكههاي مخابراتي 35
3-4 الگوريتم بهينه سازي زنبور 36
3-4-4 بهينه سازي كلوني زنبورها 38
3-4-6 كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي زنبورها 46
3-4-6- 1 مساله Ride-matching 46
3-4-6-2 حل مساله Rs به وسيله سيستم فازي زنبور 47
3-4-6-3 كاربردهاي الگوريتم زنبور در مهندسي 48
3-5 الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات (pso) 48
3-5-3 كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات 51
3-6-2 عملگرهاي يك الگوريتم ژنتيك 55
3-6-3 عملكرد كلي الگوريتم ژنتيك 55
3-6-4 مقايسه الگوريتم ژنتيك و ديگر شيوه هاي مرسوم بهينه سازي 56
3-6-5 الگوريتم ژنتيك و سيستمهاي مهندسي 57
3-6-6 كاربردهاي الگوريتم ژنتيك 57
3-7-3 چرا از شبكه هاي عصبي استفاده مي كنيم ؟ 59
3-7-4 شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوتر هاي معمولي: 60
3-7-5 چگونه مغز انسان مي آموزد ؟ 61
3-7-6 از سلول هاي عصبي انساني تا سلول هاي عصبي مصنوعي 62
3-7-7 كاربردهاي شبكه هاي عصبي : 62
3-8 كاربردهاي ديگر هوش جمعي 62
3-8-4 سيستم هاي خود سازمانده: (مربوط به شبكه ادهاك) 65
هوش مصنوعي و ارتباط آن با هوش جمعي
مانيفست مديريت پروژه CHAOS